PERCEPTION
用于核工业机器人的远程材料与污染表征的LIBS与拉曼光谱技术
Coffey P, West A, Smith N, Lennox B, Joyce M, Martin PA
- 发表年份
- 2026
- 期刊
- Journal of hazardous materials
摘要
该论文研究了将激光诱导击穿光谱(LIBS)和拉曼光谱集成到机器人平台上,以实现对核工业中危险材料的远程、非接触式表征。通过这种组合光谱方法,机器人能够在不直接接触的情况下识别表面污染物和材料成分,提高了核环境中的安全性和操作效率。
关键词
LIBSRaman spectroscopynuclear roboticsstand-off sensingcontamination detection
相关论文
PERCEPTION
📊 22,245 引用
Artificial intelligence: a modern approach
1995
PERCEPTION
📊 14,348 引用
Are we ready for autonomous driving? The KITTI vision benchmark suite
Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun
2012
PERCEPTION
开放获取📊 9,777 引用
TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems
Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者
2016
PERCEPTION
📊 9,681 引用
Vision meets robotics: The KITTI dataset
Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者
2013