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PERCEPTION

CalibAnyView:超越野外单视图相机标定

Boying Li, Cheng Zhang, Weirong Chen, Daniel Cremers, Ian Reid, Hamid Rezatofighi

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出CalibAnyView,一种支持任意数量输入视图的统一相机标定框架,通过显式建模跨视图几何一致性来提升标定精度。该方法利用多视图变换器预测密集透视场,并结合几何优化联合估计相机内参和重力方向,在单视图和多视图场景下均优于现有技术。

关键词

camera calibrationmulti-view geometrydeep learningperspective fieldrobustness

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