LEARNING
Ada-Diffuser：用于决策的潜在感知自适应扩散模型
Fan Feng, Selena Ge, Minghao Fu, Zijian Li, Yujia Zheng, Zeyu Tang, Yingyao Hu, Biwei Huang, Kun Zhang
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种统一框架，将潜在动态推断显式融入基于扩散模型的生成式决策中，通过最小但充分的观测数据同时学习交互的时间结构和潜在动态。该框架支持规划和策略学习任务，能够适应动态、奖励和潜在动作的变化。
关键词
diffusion modelsdecision-makinglatent dynamicssequence modelingplanning
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018