鲁棒先验引导分割用于可编辑三维高斯泼溅

Raushan Joshi, Jean-Yves Guillemaut

摘要

本文提出一种基于SAM-HQ的框架，通过先验引导标签重分配方法实现三维高斯的多视图一致分割，达到最先进的精度。该方法支持实时交互式物体编辑，在虚拟现实和机器人场景中具有实用价值。

3D Gaussian Splattingsegmentationscene editingSAM-HQmultiview consistency

PERCEPTION

📊 22,245 引用

1995

PERCEPTION

📊 14,348 引用

Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun

2012

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开放获取📊 9,777 引用

Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者

2016

PERCEPTION

📊 9,681 引用

Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者

2013