LEARNING
超越预定义学习对象：面向自主机器人持续学习的思维-学习交互模型
Hong Su
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出一种思维-学习交互模型，使机器人能在开放环境中通过思维引导学习、学习促进思维的循环机制，逐步超越预定义的学习对象。该模型支持机器人自主适应新的特征、类别和任务流程，实现长期运行中的持续学习与优化。
关键词
autonomous robot learningthinking-learning interactionadaptive learningopen environmentsself-improvement
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018