首页 /研究 /CodeBind:基于统一组合码本的多模态对齐解耦表示学习
LEARNING

CodeBind:基于统一组合码本的多模态对齐解耦表示学习

Zeyu Chen, Jie Li, Kai Han

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

CodeBind通过模态共享-特定码本设计优化多模态表示空间,利用组合向量量化方案将特征分解为共享和特定组件。在九种模态上验证了该方法在分类和检索任务中的最优性能。

关键词

multimodal alignmentrepresentation learningcodebookroboticscompositional vector quantization

相关论文

查看 LEARNING 分类全部论文