PERCEPTION开放获取
共同视界:基于多模态大语言模型的多机器人协作自我中心空间推理
Kunyu Peng, Zhikun Zhou, Kailun Yang, Di Wen, Ruiping Liu, Yufan Chen, Junwei Zheng, Hao Shi, Yi Zhou, M. Saquib Sarfraz, Danda Pani Paudel, Luc Van Gool
2026
摘要
本文研究了多机器人协作动态空间推理问题,提出了CoopSR基准和EgoTeam数据集,包含超过11万个问答对。同时设计了SP-CoR框架,结合动力学感知采样、光谱物理引导视图融合和物理对齐提示蒸馏,实现了细粒度的协作空间推理。
关键词
多机器人协作空间推理多模态大语言模型自我中心视频基准数据集
相关论文
PERCEPTION
开放获取📊 4 引用
如何缓解越野环境中语义分割的分布偏移
Ji-Hoon Hwang, Daeyoung Kim, Hyung-Suk Yoon 等 5 位作者
2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于原型模糊推理与证据融合的不确定性引导工业机器人可进化识别框架
Yanrun Zhou, Zihao Lei, Guangrui Wen 等 7 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于点云配准的非破坏性高分辨率涂层厚度三维扫描测量
Simon Duenser, Ivo Aschwanden, Raamadaas Krishnadas 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
迈向智能机器人时代:用于高级感知系统的多模态柔性触觉传感器
Sili Ding, Feng Xu, Jie Chen 等 6 位作者
Progress in Materials Science · 2026