SafeSABR: 星链网络上的风险校准自适应比特率流媒体

摘要

本文提出SafeSABR，一种针对星链网络的风险校准学习型自适应比特率框架，通过行为克隆预训练、风险校准强化学习微调和运行时安全审计器，在保持高平均体验质量的同时显著减少严重卡顿会话。实验表明，该方法将严重卡顿会话率从22.8%降至7.2%，最差5%会话卡顿时长从54.30秒降至22.68秒，仅牺牲1.8%的QoE。