LEARNING开放获取
人工神经网络求解逆运动学需要多少训练样本?
Dong-Won Lim
2026
摘要
本文研究了训练数据集大小对基于人工神经网络的逆运动学求解器准确性的影响,发现超过125个训练样本对模型效率提升有限。研究为平衡计算成本和模型精度提供了实用指导。
关键词
inverse kinematicsartificial neural networkstraining sample sizedata efficiencyrobot manipulator
相关论文
LEARNING
开放获取
点跟踪改进世界动作模型
Jiarui Guan, Wenshuai Zhao, Yue Pei 等 6 位作者
2026
LEARNING
开放获取
面向人形机器人视频模仿学习的直接动态重定向
Constant Roux, Ludovic De Matteïs, Armand Jordana 等 7 位作者
2026
LEARNING
开放获取
Any2Any: 面向人形全身跟踪的高效跨本体迁移
Ming Yang, Tao Yu, Feng Li 等 4 位作者
2026
LEARNING
开放获取
基于视觉的湍急海面敏捷着陆
Dimosthenis Angelis, Leonard Bauersfeld, Davide Scaramuzza 等 4 位作者
2026