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MANIPULATION

一种基于深度强化学习的AUV双臂协同操作规划方法在洋流扰动下

Yingjie Song, Hai Huang, Xinyu Bian, Yize Sun, Hongde Qin

发表年份
2026
引用次数
0
期刊
Robotics and Autonomous Systems

摘要

本文提出了一种深度强化学习方法,用于解决自主水下机器人在洋流扰动下的双臂协同操作规划问题。该方法通过训练智能体在动态环境中学习鲁棒的操作策略,有效提升了AUV在复杂水流条件下的任务执行能力。

关键词

AUVdual-arm manipulationdeep reinforcement learningcurrent disturbancescollaborative planning

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