首页 /研究 /无真实标签的自监督跨帧率事件-帧深度学习
PERCEPTION

无真实标签的自监督跨帧率事件-帧深度学习

Arigela AK, Ponkumar DDN, Margala M, Jayasri K, Sravanthi AL, Chakrabarti P

发表年份
2026
期刊
Scientific reports

摘要

该论文提出了一种无需真实标签的自监督方法,用于在事件相机和传统帧相机之间进行跨帧率深度估计。通过利用事件数据的高时间分辨率与帧数据的空间细节,该方法在无监督条件下实现了鲁棒的深度感知。

关键词

self-supervised learningdepth estimationevent cameraframe-ratecross-modal

相关论文

查看 PERCEPTION 分类全部论文