Research and developing methods of solving engineering optimization problems for parallel structure robots
Artem Maminov, Mikhail Posypkin
- 发表年份
- 2019
- 引用次数
- 2
摘要
В данной работе рассматривается оптимизация ключевых конструктивных параметров параллельного робота 2-RPR. Оптимизация проводится по двум критериям: площадь рабочей области и глобальный индекс управляемости – global dexterity index (GDI). В процессе анализа робота решаются прямые и обратные задачи кинематики, находятся матрицы Якоби входных, выходных параметров, и строится итоговая полная матрица Якоби. Для нахождения площади робота применяется метод Монте-Карло. Индекс GDI вычисляется методом приближения интеграла к сумме значений на равномерной сетке. В результате было получено множество Парето для одного из параметров, что и является решением поставленной задачи. В процессе работы были созданы программы для визуализации рабочей области робота, зависимости коэффициента управляемости от различных параметров робота 2-RPR и построения множества Парето.
关键词
相关论文
Statistical Learning Theory
Yuhai Wu, Vladimir Vapnik
1999
Artificial intelligence: a modern approach
1995
Fractional Differential Equations
Igor Podlubný
2025
Applied Nonlinear Control
Jean-Jacques Slotine, Weiping Li
1991