LEARNING开放获取
AtlasVA:面向无教师VLM智能体的自进化视觉技能记忆
Pan Wang, Yihao Hu, Xiujin Liu, Jingchu Yang, Hang Wang, Zhihao Wen
2026
摘要
本文提出AtlasVA框架,通过空间热图、视觉示例和符号文本技能三层记忆结构,实现无教师监督的视觉技能记忆自进化。该框架将记忆保持为视觉形式,并利用轨迹统计和网格启发式方法生成势能形塑奖励,在多个长时域任务中验证了有效性。
关键词
visual skill memoryreinforcement learningVLM agentsspatial heatmapsteacher-free
相关论文
LEARNING
开放获取📊 1 引用
面向学习与规划的并行可微可达性:具有认证神经动力学与控制器的系统
Keyi Shen, Glen Chou
2026
LEARNING
📊 0 引用
基于深度强化学习和动态图神经网络的多任务机器人调度代理
Hedi Boukamcha, Anas Neumann, Monia Rekik 等 6 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
LEARNING
📊 0 引用
人工智能增强的智能焊接岛:基础模型革新制造业
Xiwei Wu, Wei Wu, Qiqi Chen 等 9 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
MANIPULATION
📊 0 引用
PAEAR:基于强化学习的点云区域探索与主动识别方法用于机器人焊接
Yong Tao, Donghua Tan, Fan Ren 等 9 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026