首页 /研究 /VAGS:用于图像编辑与生成的速率自适应引导尺度
OTHER

VAGS:用于图像编辑与生成的速率自适应引导尺度

Yan Luo, Ahmadou Aidara, Jingyi Lu, Jeremy Moebel, Kai Han, Mengyu Wang

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种无需训练的速率自适应引导尺度方法,通过结合时间信号项与速度场余弦相似度,动态调整引导强度。该方法在图像编辑和生成任务中均能提升效果,无需微调或额外前向传播。

关键词

image editingclassifier-free guidancevelocity adaptationdiffusion modelstraining-free

相关论文

查看 OTHER 分类全部论文