PERCEPTION开放获取
通过运动诱导采样利用消费级LiDAR对隐藏物体成像
Siddharth Somasundaram, Aaron Young, Akshat Dave, Adithya Pediredla, Ramesh Raskar
2026
摘要
本文提出了一种多帧融合策略,克服了消费级LiDAR在非视距成像中信号质量差的问题。通过运动诱导孔径采样模型,实现了对隐藏物体的3D重建、多目标跟踪和相机定位。
关键词
LiDARnon-line-of-sight imagingmotion-induced samplingmulti-frame fusionconsumer imaging
相关论文
PERCEPTION
开放获取📊 4 引用
如何缓解越野环境中语义分割的分布偏移
Ji-Hoon Hwang, Daeyoung Kim, Hyung-Suk Yoon 等 5 位作者
2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于原型模糊推理与证据融合的不确定性引导工业机器人可进化识别框架
Yanrun Zhou, Zihao Lei, Guangrui Wen 等 7 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
基于点云配准的非破坏性高分辨率涂层厚度三维扫描测量
Simon Duenser, Ivo Aschwanden, Raamadaas Krishnadas 等 5 位作者
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing · 2026
PERCEPTION
📊 0 引用
迈向智能机器人时代:用于高级感知系统的多模态柔性触觉传感器
Sili Ding, Feng Xu, Jie Chen 等 6 位作者
Progress in Materials Science · 2026