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基于可变形物体先验的相机空间类别级3D对应

Leonhard Sommer, Artur Jesslen, Basavaraj Sunagad, Adam Kortylewski

2026

摘要

本文研究从单张图像预测类别级3D对应关系,提出通过学习共享可变形物体先验实现无需显式对应监督。同时引入大规模基准数据集HouseCorr3D,包含50个家居类别、178k图像及3D关键点标注,并提出了Morpheus方法学习可变形类别级形状先验。

关键词

3D correspondencecategory-levelmorphable object priorpose estimationkeypoint annotation

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