OTHER开放获取
通过LLM引擎集成实现O-RAN中的高级AI服务供应
Seyed Bagher Hashemi Natanzi, Pranshav Gajja, Bo Tang, Vijay K. Shah
2026
摘要
本文提出了一种双脑架构,将基于LLM的编排器与自动化ML引擎NeuralSmith结合,以加速O-RAN中AI应用的创建和部署。该架构通过LLM将操作员意图转化为数据收集策略和部署代码,同时利用NeuralSmith按需训练轻量级分类器,解决了实时RAN控制中LLM推理速度不足的问题。
关键词
O-RANLLMAI service provisioningxAppsrAppsDual-Brain architectureNeuralSmith
相关论文
OTHER
开放获取
使用分析力学变分方法的最小努力控制:最优控制的新途径
Ossama Abdelkhalik, Aimar Negrete
2026
OTHER
开放获取
混合自主交通网络中具有利他自主代理的路由均衡
Lihui Yi, Ermin Wei
2026
OTHER
开放获取
基于最大初始质量的低推力轨迹可达性分析
Giacomo Acciarini, Dario Izzo, Zhong Zhang
2026
OTHER
开放获取
一种考虑电压约束的双层能量共享市场非迭代清算算法
Tonghua Liu, Yifan Su, Zhaojian Wang 等 4 位作者
2026