LEARNING
LoRA微调模型用于控制系统课程问答：模型规模和秩效应的多维评估
Shaowen Lu, Chengxu Liu, Ping Zhou, Tao Yang
- 发表年份
- 2026
- 引用次数
- 0
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摘要
本文利用线性控制系统课程的习题和参考答案构建了360个对话的监督微调数据集，并对Qwen2.5-3B和7B模型应用LoRA微调。通过ROUGE、BERTScore和结构化输出特征评估，发现LoRA提升了答案相似度和格式稳定性，其中7B-r16在ROUGE-L和BERTScore上表现最佳，而r=8在性能与参数效率间取得更好平衡。
关键词
LoRAfine-tuningcontrol systemsLLMeducation
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