一种基于图控制接口的异构道路网络交通信号控制方法

Bertil Braun

摘要

本文提出了一种基于共享图神经网络的交通信号控制接口，通过确定性关联矩阵将分数转换为可变大小的合法信号相位。实验表明，该策略在合成网格和异构城市图中保持性能，但信号覆盖变化会引发敏感性。

graph neural networktraffic signal controlreinforcement learningheterogeneous road networkstransfer learning

LEARNING

📊 8,465 引用

D. O. Hebb

2005

LEARNING

📊 7,678 引用

Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness

1968

LEARNING

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2021

LEARNING

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2018