LEARNING
基于大语言模型驱动的动态过程模型自动化控制策略生成与调优工作流
Ari Luna Rueda, Eike Cramer, Klaus Hellgardt, Mehmet Mercangöz
- 发表年份
- 2026
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- 开放获取
摘要
本文提出了一种结构化的大语言模型驱动工作流，用于从动态过程模型自动设计多变量控制策略。通过贝叶斯优化，该方法在非线性气体预热器基准上实现了约26.5%的闭环性能提升。
关键词
LLM-driven workflowprocess controlBayesian optimizationdecentralized PI controlautomated tuning
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