首页 /研究 /面向非结构化环境的具身感知可通行性导航方法
LOCOMOTION

面向非结构化环境的具身感知可通行性导航方法

Gianluca Capezzuto, Felipe Tommaselli, Matheus P. Angarola, Ricardo V. Godoy, Marcelo Becker

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种名为CAT的框架,通过将机器人物理限制嵌入空间特征空间,实现了对非结构化环境中可通行性的具身感知估计。实验表明,该方法在多种指标上优于现有基线,并在四足和轮式平台上验证了其有效性。

关键词

traversabilityunstructured environmentsembodimentcapability-awareSPADE

相关论文

查看 LOCOMOTION 分类全部论文