LEARNING
基于合作多智能体强化学习的双跳中继网络能效功率控制
Xinyu Qu, Yuanzhe Geng, Erwu Liu, Rui Wang
- 发表年份
- 2026
- 引用次数
- 0
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文研究了合作通信网络中中继节点在部分可观测信道状态信息下的能效优化问题，提出了一种基于延迟奖励的多智能体深度Q网络学习框架。仿真结果表明该方法性能接近最优解，且优于现有替代方案。
关键词
multi-agent reinforcement learningenergy efficiencyrelaying networkscooperative gamedeep Q network
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018