LEARNING
基于深度强化学习的不确定性下氢能社区微电网能量管理
Mohamed Atef, Sanath Alahakoon, Umme Mumtahina, Peter Wolfs, Tamer Khatib, Moslem Uddin
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种基于近端策略优化（PPO）的社区微电网能量管理系统，整合光伏、风电、电池和氢能存储。在澳大利亚罗克汉普顿1000户社区的评估中，系统实现了91.2%的可再生能源占比和99.77%的负荷满足率。
关键词
deep reinforcement learningenergy managementmicrogridshydrogen storageproximal policy optimization
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