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LOCOMOTION

面向四足机器人运动的扭矩驱动强化学习

Jordan Dowdy, Jean Chagas Vaz

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文探索了针对重型高扭矩四足机器人的强化学习扭矩控制框架,该框架无需速度估计即可穿越复杂地形并跟踪期望速度。在Unitree B1机器人上的仿真实验表明,该策略可实现3.5米/秒的直线速度和1.5弧度/秒的角速度,并能无外感传感器地上下楼梯。

关键词

quadruped locomotionreinforcement learningtorque controlheavyweight robotsimulation

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