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MANIPULATION

面向紧装配的流形引导运动规划

Dror Livnat, Michael M. Bilevich, Michal Kleinbort, Dan Halperin

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种针对紧装配问题的采样规划器CMG-RRT,通过自适应地偏向对关键流形邻域的采样来引导探索。实验证明该方法在具有挑战性的旋转装配基准测试中达到100%成功率,并首次自动解决了Elk解谜难题。

关键词

motion planningtight assemblycritical manifoldsampling-based planningRRT

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