MoMBS：混合阶采样改善异构质量数据训练以实现通用病变检测

Li H, Liu J, Schüffler P, Han H, Zhou SK

摘要

该论文提出了一种混合阶采样方法，用于处理异构质量数据训练问题，以提升通用病变检测的性能。通过优化采样策略，该方法有效提高了模型在多样化数据上的鲁棒性和准确性。

mixed-order samplinguniversal lesion detectionheterogeneous-quality datatrainingmedical imaging

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