LEARNING
基于深度强化学习的气动弹性系统协同设计
Yao Cheng Li, Urban Fasel
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种基于深度强化学习的无模型嵌套协同设计框架，用于气动弹性系统。该框架通过设计条件控制策略和外部设计参数分布更新，在弹簧-质量-阻尼系统、俯仰-沉浮-襟翼翼型及柔性高展弦比滑翔机等案例中，展示了比随机采样设计更优的性能和设计搜索收敛性。
关键词
co-designdeep reinforcement learningaeroelastic systemsproximal policy optimizationcontrol co-design
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018