LEARNING
基于自适应模型的迁移学习用于动态暖通空调控制
Quang-Thang Le, Kevin Wijaya, Hsin-Yi Lai, Che-Kai Liu, Ching-Chun Huang
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种自适应模型迁移学习方法，用于动态控制暖通空调系统，通过仿真数据训练并直接控制源域，减少对目标域特定知识的依赖。该方法结合物理规则嵌入和长期感知设定点选择策略，提升了控制性能，并支持在相似建筑间直接迁移知识。
关键词
transfer learningHVAC controlmodel-basedadaptivephysics rule embedding
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