压缩学习支架高阶网络结构以增强人类知识获取

Ren X, Wang M, Qin T, Fang F, Li A, Luo H

摘要

该论文提出了一种压缩学习框架，通过构建高阶网络结构来优化人类知识获取过程。实验表明，该方法能有效提升学习效率与知识保留率。

compressive learningnetwork structureknowledge acquisitionscaffoldinghuman-robot interaction

LEARNING

📊 8,465 引用

D. O. Hebb

2005

LEARNING

📊 7,678 引用

Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness

1968

LEARNING

开放获取📊 7,484 引用

Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者

2021

LEARNING

📊 4,608 引用

Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者

2018