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基于锁存状态分类和高斯过程回归的液压离合器控制压力快速数据驱动建模

Yash Bagla, Jason Schneider

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种数据驱动方法,用于建模液压离合器控制电路的压力响应,通过扩展输入向量并利用非线性SVC分类器分离锁存相关操作区域,然后拟合高斯过程回归模型。实验表明,该机器学习模型在再现测量压力响应和迟滞行为方面优于基于物理的Amesim模型。

关键词

hydraulic clutchGaussian process regressiondata-driven modelinglatch-state classificationpressure response

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