LEARNING
非线性网络的流式收缩证书:基于拓扑感知的部分观测数据充分性
Faegheh K. Moazeni
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种流式收缩证书方法,用于从部分观测数据中实时验证非线性互联系统的安全性,解决了现有批处理方法无法提供稳定性证书的问题。通过引入拓扑感知估计器,利用已知图结构作为先验,减少了有效参数数量,提高了数据效率。
关键词
contraction certificatesstreaming datanonlinear networkstopology-awarepartial observation
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018