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强化学习与优化方法在最优输电切换中的比较研究

Yuanrui Sang, Israel Abiala, Rachel Gerdes

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文比较了强化学习与基于混合整数线性规划的优化方法在最优输电切换问题上的性能。结果表明,强化学习代理能以低切换预算生成接近最优的解,并在求解速度上比优化求解器快两到三个数量级。

关键词

reinforcement learningoptimal transmission switchingmixed-integer linear programmingpower systemscomparative study

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