首页 /研究 /利用深度生成模型生成物理上合理的降落伞动力学
LEARNING

利用深度生成模型生成物理上合理的降落伞动力学

Yulong Yang, Clara O'Farrell, Christine Allen-Blanchette

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出了一种物理感知的生成建模方法SPar-GAN,直接从数据中学习降落伞动力学,通过辛积分约束能量守恒。该方法在亚尺度降落伞测试中成功复现了不同配置下的俯仰-偏航动力学,并恢复了与轴对称一致的紧凑二自由度相空间。

关键词

parachute dynamicsgenerative adversarial networkphysics-awareHamiltonian mechanicssystem identification

相关论文

查看 LEARNING 分类全部论文