基于学习的场景模型预测控制加速方法

Trinh Tran, Binh Nguyen, Truong X. Nghiem

摘要

本文提出了一种学习加速的交替方向乘子法（ADMM），用于高效求解场景模型预测控制（SBMPC）问题。该方法通过并行计算和Moreau包络学习，在保持高求解精度的同时显著降低计算时间，并在微电网能量管理问题上验证了有效性。

model predictive controlADMMlearning-to-optimizescenario-basedmicrogrid

LEARNING

📊 8,465 引用

D. O. Hebb

2005

LEARNING

📊 7,678 引用

Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness

1968

LEARNING

开放获取📊 7,484 引用

Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者

2021

LEARNING

📊 4,608 引用

Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者

2018