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MANIPULATION

减少时间冗余以实现高效的视觉-语言-动作推理

Yuzhou Wu, Yuxin Zheng, Muchun Niu, Yishan Yang, Tianhao Liu, hanwen kang, Jiajian Jing, Linfeng Zhang, Chuan Wen

发表年份
2026
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开放获取

摘要

本文针对视觉-语言-动作模型的高推理延迟问题,提出了一种系统级加速策略,通过增量更新动态区域视觉编码和压缩扩散采样步骤,实现了超过两倍的加速。在多个机器人操作基准上,该方法在保持高性能的同时,成功率高达98%。

关键词

temporal redundancyVLA modeldiffusion policyreal-time inferencerobotic manipulation

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