首页 /研究 /保持可达性的折扣可达代价值函数的贝尔曼算子:统一哈密顿-雅可比可达性与强化学习
LEARNING

保持可达性的折扣可达代价值函数的贝尔曼算子:统一哈密顿-雅可比可达性与强化学习

Isabelle El-Hajj, Prashant Solanki, Jasper van Beers, Coen de Visser, Erik-Jan van Kampen

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种保持语义的折扣可达代价值函数及其非加性贝尔曼算子,其唯一不动点与哈密顿-雅可比可达性公式中的值函数完全一致。通过证明折扣使该算子具有压缩性,保证了值迭代的存在性、唯一性和收敛性,从而建立了哈密顿-雅可比可达性与强化学习之间的理论桥梁。

关键词

Hamilton-Jacobi reachabilityreinforcement learningBellman operatordiscounted reach-costvalue iteration

相关论文

查看 LEARNING 分类全部论文