LEARNING
通过量子采样特征的混合软演员-评论家实现可行性感知的安全约束机组组合
George Dimas, Amin Masoumi, Mert Korkali
- 发表年份
- 2026
- 引用次数
- 0
- 访问权限
- 开放获取
摘要
该论文提出了一种三层混合框架，利用伯努利混合软演员-评论家策略提出每小时机组组合方案，并通过量子采样辅助通道增强状态表示。实验表明该方法在中小规模系统中能稳定恢复低成本解，但在大规模系统中因强制约束上限无法覆盖完整周期而出现覆盖瓶颈。
关键词
reinforcement learningunit commitmentquantum samplingfeasibilitypower systems
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018