首页 /研究 /VLK:从重建场景中的合成交互学习人形机器人移动操作
LEARNING

VLK:从重建场景中的合成交互学习人形机器人移动操作

Yen-Jen Wang, Jiaman Li, Sirui Chen, Takara E. Truong, Pei Xu, Pieter Abbeel, Rocky Duan, Koushil Sreenath, Angjoo Kanazawa, Carmelo Sferrazza, Guanya Shi, Karen Liu

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出一种通过合成数据训练人形机器人移动操作策略的方法,利用3D高斯泼溅重建室内场景并生成视觉-语言-运动学配对数据。在真实Unitree G1机器人上的实验表明,该方法能有效实现从仿真到现实的感知型移动操作。

关键词

humanoidloco-manipulationsim-to-real3D Gaussian Splattingwhole-body control

相关论文

查看 LEARNING 分类全部论文