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MANIPULATION

PearlVLA:潜在空间中的渐进式具身动作计划精炼

Bochen Yang, Lianlei Shan

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

PearlVLA提出了一种将视觉-语言-动作模型的推理过程转移到潜在空间的新框架,通过迭代精炼和未来引导的残差更新实现高效动作规划。该方法在保持低延迟执行的同时,显著提升了复杂任务中的规划质量。

关键词

Vision-Language-Actionlatent space planningreinforcement learningrobotic manipulation

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