AI沙盒：威胁模型、分类法与测量框架

摘要

本文提出了一个面向AI沙盒的保障性描述，将其作为数字AI、具身自主与信息物理部署中测试、评估、验证与确认的受控环境。文章形式化了沙盒边界与最弱链规则，定义了信息物理威胁模型，并引入了一个涵盖保真度、可控性、可观测性、可复现性等维度的测量框架。