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多燃料发动机数据驱动控制与实时不确定性补偿
Rajasree Sarkar, Arunava Banerjee, Sathya Aswath Govind Raju, Ishan Berk Altiner, Zongxuan Sun, Kenneth Kim, Chol-Bum Mike Keown
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种用于多燃料压燃发动机燃烧控制的数据驱动实时不确定性补偿框架，通过引入伪发动机转速和基于高斯过程回归的模型逆控制，实现了对模型不确定性和工况变化的动态适应。理论分析证明了该控制策略在有限燃烧周期内实现实时输入校正的能力。
关键词
data-driven controluncertainty compensationmulti-fuel enginesGaussian Process Regressioncombustion phasing
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