首页 /研究 /互连线路流量的代理建模:全规模电力系统仿真的机器学习替代方案及其在跨境电力交换中的应用
OTHER

互连线路流量的代理建模:全规模电力系统仿真的机器学习替代方案及其在跨境电力交换中的应用

Robert Gaugl, Eloy Insunza, José Portela, Sonja Wogrin

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种机器学习代理框架,通过将节点时间序列数据映射到互连线路流量,为电力系统优化模型提供一致的边界条件。通过引入定制损失函数惩罚物理上不可行的流量模式,提高了代理流量在优化中的下游可行性。

关键词

machine learningpower systemsurrogate modelcross-border exchangeoptimization

相关论文

查看 OTHER 分类全部论文