1. 执行概览 {#executive-overview}

Gausium（高仙机器人）定位为自主地板清洁机器人领域的专家，提供涵盖硬件设计、基于AI的导航软件以及辅助产品生态（耗材、水管理配件和支持硬件）的垂直整合价值主张。该公司拥有17款已编录产品，涵盖清洁机器人和支持基础设施，对于一家专注型机器人公司而言，展现了有意义的广度——覆盖从酒店轻型吸尘到仓库和物流设施重型擦洗的各种应用场景。Scrubber 75公布的3,000 m²/h清洁效率和20传感器套件规格，以及Marvel的80升清水箱和5–10小时电池续航，表明这些是具备商业严肃性、运营能力强的机器，而非演示样机。

公开记录中的空白值得注意：截至本报告撰写时，成立日期、总部所在国、收入、客户数量以及性能声明的第三方验证均未公开披露。这些遗漏是可以解决的——我们邀请该公司对以下任何数据点进行认领或更正。

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2. 公司故事 {#the-company-story}

Gausium（高仙机器人）在gausium.com上运营，并自称是"全球机器人清洁领域的领导者"，"通过基于AI的导航和自动化技术，为各种设施设计、开发和制造自主地板清洁机器人。"这一自我描述暗示了完全的垂直整合——从研发和硬件设计到制造——如果准确的话，这在许多同行外包制造的市场中是一个有意义的结构性地位。

成立日期未公开披露，注册地或主要运营地也未公开。从产品目录中可以推断出，该组织已经超越了单一SKU初创公司的阶段：17款不同产品，涵盖多种机器人形态、配件、耗材和供水站基础设施，表明其拥有迭代开发历史和深思熟虑的平台思维。包含专有清洁浓缩液（Gausium Leaves）和移动水箱，指向了在核心硬件业务之上叠加的服务与生态系统战略。

定位聚焦于设施级自主清洁，明确的目标细分市场包括仓库、工厂、物流中心、零售环境、办公室、医院和酒店。无论这种垂直覆盖的广度是通过有机增长还是渠道合作伙伴关系实现的，都是Gausium在其网站上呈现的进入市场故事的一个决定性特征。

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3. 产品组合 {#product-portfolio}

产品与版本

C30

DELIVERY

DINERBOT T9 Pro

HOSPITALITY

KLEENBOT C30

CLEANING

Scrubber 75

CLEANING

管家机器人W3

DELIVERY

DINERBOT T9

DELIVERY

T10

HOSPITALITY$15,000

Gausium的17款产品目录分为两个逻辑层面。第一层是清洁机器人层，包含九款命名机器人（Beetle、Marvel、Mira、Omnie、PhanShop、Phantas、Scrubber 75、Scrubber 50、Vacuum 40），涵盖擦洗、吸尘和多用途清洁模式——覆盖从紧凑型零售走廊（Mira，最小通道间隙660毫米）到高吞吐量工业地板（Scrubber 75，3,000 m²/h）的地板类型和设施规模。第二层是支持生态系统：三款CD系列单元、三款WS系列供水站、一个移动水箱和Gausium Leaves清洁浓缩液——所有这些都旨在以最少的人工干预保持机器人在现场的可操作性。

产品组合的形态反映了一种平台战略：机器人是收入锚点，而水管理基础设施和耗材则创造了运营粘性。规格披露不均衡——Marvel、Scrubber 75和Mira带有有意义的已发布规格，而几款型号（Beetle、Omnie、PhanShop、CD和WS系列）在面向公众的数据中规格集为空，这代表了一个通过增加技术透明度来增强买家信心的机会。

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4. 技术栈 {#technology-stack}

Gausium的网站将其产品描述为使用"基于AI的导航和自动化技术。"除了这一高层次的声明外，详细的技术架构并未公开披露。从产品规格中可以推断出以下内容。

我们的解读： Scrubber 75的20传感器套件表明了一种多模态感知方法——可能结合了接近、超声波或激光雷达类传感器用于障碍物检测和路径规划——尽管传感器类型在可用数据中并未单独命名。270度的刷盘旋转表明在机械工程上的投入超出了简单的固定刷盘设计，可能实现更小的转弯半径或自适应地面接触。

我们的解读： Marvel选择LFP（磷酸铁锂）电池化学方案表明了一种深思熟虑的工程选择，优先考虑循环寿命和热稳定性而非原始能量密度——这与多班次商业清洁运营的需求一致。120 Ah容量提供5–10小时续航，符合全班次部署模式。

我们的解读： Gausium Leaves浓缩液（1–2%稀释比例，每片/单位产生2.3升工作液）表明该公司已考虑完整的运营循环——机器人自主性的好坏取决于支持它的耗材供应链。

关于导航算法、地图构建方法、车队管理软件、云连接或传感器融合架构的公开技术细节有限。我们邀请Gausium披露或更正这些领域的任何信息。

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5. 研究、论文、作者、实验室 {#research-papers}

公司相关论文

该模块正在整理中——暂无可显示的数据。

Gausium似乎不是一个在学术意义上发表研究的组织。在现有的网站数据中，没有论文、具名研究作者或附属实验室合作伙伴。这与商业级服务机器人制造商的形象一致——该类别中的大多数公司将研发投资导向产品开发而非公开出版。在此背景下，缺乏出版记录并非弱点；这只是该细分市场的典型特征。

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6. 媒体报道 {#media-evidence}

媒体库

Gausium Phantas Autonomous Cleaning Robot | Product Overview

YouTube

Gausium | Autonomous Cleaning Robots for Every Space #cleaningrobot

YouTube

Gausium | Smarter and Safer Autonomous Cleaning Powered by AI Vision

YouTube

Scrubber 50 | Gausium Best-selling Autonomous Cleaning Robot Display

YouTube

Phantas | Gausium All-in-one Commercial Floor Cleaning Robot

YouTube

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当前数据提取中未链接或索引任何媒体报道。我们邀请Gausium提供新闻报道、奖项、展会亮相或分析师引用以供收录。

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7. 商业现实 {#commercial-reality}

客户与部署

该模块正在整理中——暂无可显示的数据。

在此数据提取所捕获的Gausium面向公众的材料中，收入、客户数量、部署量和ROI指标均未披露。这些数据在此呈现为未披露。

我们邀请Gausium分享可验证的商业数据——包括客户推荐、已部署单位、服务的地理市场或独立验证的效率结果——以便更新此部分，反映公司实际的商业足迹。如果存在第三方案例研究或运营商推荐信，将实质性增强买家和投资者的信心。

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8. 市场与用例 {#markets-use-cases}

Gausium产品目录中的行业标签定义了一个清晰的目标市场地图。汇总所有17款产品，所针对的垂直领域如下：

• 仓库与物流——最常被标记的细分市场，由Beetle、Marvel、Mira、Omnie、Scrubber 75、Scrubber 50及多款配件产品覆盖。这些环境中高频次、大面积的地板清洁非常适合自主擦洗机器人。
• 零售——由Marvel、Mira、PhanShop、Phantas、Scrubber 75、Scrubber 50、Vacuum 40及配件产品覆盖。PhanShop的零售专属标签表明这是一款针对零售特定条件差异化的产品，尽管规格尚未披露。
• 办公室——由Mira、Phantas、Scrubber 50、Vacuum 40及配件产品覆盖。轻型、注重美观的环境。
• 医院与医疗保健——由Phantas、Scrubber 50、Vacuum 40及配件产品覆盖。医疗保健中的卫生标准提升了持续、可审计的自主清洁的价值主张。
• 酒店与招待——由Vacuum 40、WS系列、移动水箱和Gausium Leaves覆盖。可能针对前台和后台的清洁连续性。
• 工厂——由Marvel、Beetle（通过仓库/工厂/物流标签暗示）和Gausium Leaves覆盖。
• 餐厅——由WS-01配件覆盖，表明在餐饮服务环境中的地板清洁支持。

用例集中于地板清洁是一致且单一的——Gausium并非通用型机器人公司。这种专注既代表了一种可防御的专业化，也代表了如果相邻清洁模式（窗户、外墙、天花板）成为客户需求时的集中风险。

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9. 竞争格局 {#competitive-landscape}

竞品对比

机器人	厂商	自主性	可信度
iRobot Roomba Combo 10 Max	iRobot	Autonomous	0.90
Mobile ALOHA (Stanford)	Stanford University	Teleoperated	0.90
1X NEO	1X Technologies	Remote-Assisted	0.90

自主地板清洁机器人细分市场是更广泛的服务机器人市场中一个成熟且不断增长的类别。它吸引了从在其现有平台上增加自主层的成熟商业清洁设备制造商，到完全基于自主导航建立起来的纯机器人初创公司等各种参与者。Gausium自称的垂直整合——设计、开发和制造在同一屋檐下——使其与那些授权导航软件或外包硬件生产的公司区别开来。

该公司的多垂直覆盖（从仓库到医院再到零售）及其配件生态系统（供水站、耗材）是结构性差异化因素，一旦部署便提高了转换成本。这些优势在实践中与同类同行相比如何，取决于部署规模、软件成熟度和总拥有成本——这些数据点尚未在Gausium的公开记录中出现。上述模块根据产品类别和行业标签关系计算，绘制了竞争格局。

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10. 国家优势/地缘政治 {#geopolitical}

本节对此公司不具实质性意义。

Gausium的注册地和主要制造地未在可用数据中披露。如果且当该信息得到确认时，地缘政治或供应链考量——包括组件采购、出口管制或区域认证要求——可能变得相关，届时将予以纳入。

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11. 炒作 vs 现实 vs 丑陋 {#hype-real-ugly}

声明追踪

该模块正在整理中——暂无可显示的数据。

公司声明： Gausium自称是"全球机器人清洁领域的领导者"——这是一个未经核实的营销主张。在当前数据提取中，没有独立的市场份额数据、出货量排名或第三方分析师引用可用于证实或反驳"全球领导者"的称号。

可验证/有依据： 已披露的产品规格——Scrubber 75的3,000 m²/h效率、20传感器套件和270度刷盘旋转；Marvel的80升水箱、120 Ah LFP电池和5–10小时续航；Mira的660毫米最小通道间隙；Scrubber 75的45公斤刷盘压力；Marvel的55公斤清洁压力——是具体、可核实的数字。这些代表了公开记录中最有力的证据基础。

尚未披露： 成立日期、运营所在国、收入、客户数量、第三方性能验证、导航技术架构、车队管理软件能力、认证（CE、UL、IP等级等），以及Beetle、Omnie、PhanShop、Phantas、Scrubber 50、Vacuum 40及所有CD/WS系列产品的完整规格。

我们的解读： 规格丰富的旗舰产品（Scrubber 75、Marvel）与多款型号规格空白之间的差距，更可能是披露决策而非工程缺陷——但这使得买家无法基于客观标准比较这些型号。

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12. 未来情景 {#future-scenarios}

看涨情景——我们的解读： Gausium的多垂直产品广度、垂直整合和生态系统方法（机器人+水基础设施+耗材）被证明是持久的竞争优势。该公司在仓库自动化和医疗保健卫生支出浪潮中占据可观份额，规模化其供水站和耗材的经常性收入，并披露确认其"全球领导者"定位的商业指标。车队管理软件成为有意义的软件层业务。

基准情景——我们的解读： Gausium继续作为可信、商业严肃的自主清洁供应商增长，凭借其已披露的硬件规格和多垂直覆盖在其目标垂直领域赢得部署。来自大型设备OEM和资金充足的机器人同行的竞争压力限制了利润率扩张，该公司占据稳固的中端市场地位，但未获得主导市场份额。未披露的规格差距在企业采购周期中仍是一个摩擦点。

看跌情景——我们的解读： 随着市场进一步碎片化且资金更充足的竞争对手缩小导航技术差距，"全球领导者"的主张仍无法得到证实。整个产品组合集中于地板清洁，如果客户需求发生变化或颠覆性导航平台使自主层商品化，Gausium将面临风险。薄弱的公开披露使其难以吸引规模化所需的企业客户或资本合作伙伴。

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13. 关注要点 {#what-to-watch}

• 成立日期和总部所在国披露——为供应链、监管和投资分析提供背景。
• 完整规格发布，针对Beetle、Omnie、PhanShop、Phantas、Scrubber 50、Vacuum 40及所有CD/WS系列产品——作为进入市场信心和企业就绪度的代理指标。
• CD系列产品类别澄清——三款标记为"其他"且无用例或行业数据的产品代表了产品组合中一个未知的细分市场。
• 客户和部署公告——任何具名参考客户、案例研究或独立验证的部署数量。
• 收入或融资披露——任何融资轮次、盈利信号或收入范围确认。
• 认证和监管许可——针对医院和餐饮服务垂直领域的安全、卫生和电气认证是重要的采购要求。
• 车队管理/软件平台公告——Gausium是开发专有SaaS层还是与第三方平台合作。
• 地理扩张信号——展会亮相、区域分销商公告或国家特定产品变体。
• 导航技术披露——任何已发布的基准数据、独立测试结果或技术合作伙伴公告。

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14. 来源与方法论 {#sources-methodology}

主要来源： 本报告中的所有事实性声明均仅提取自gausium.com上发布的内容，如所提供的结构化数据提取中所捕获。所有产品名称、规格、用例标签、行业标签和公司描述均为公司声明——由Gausium在其自身平台上做出的断言，未经本报告独立验证。

计算关系： 竞争格局定位、市场细分映射和生态系统结构观察是通过产品和行业标签数据分析得出的，并在代表推断而非披露事实的地方标记为"我们的解读："。

空白政策： 在数据缺失之处，本报告声明"未披露"，并邀请公司认领或更正记录。本报告正文中不包含任何虚构的数字、产品、客户、合作伙伴、收入估计或竞争对手名称。

通用准则（应用于本平台上的每家公司）：

1. 仅将主张基于源数据。
2. 明确标记推断。
3. 区分公司声明与经核实的第三方事实。
4. 将缺失视为披露空白，而非确认的负面信息。
5. 在每一个识别出的空白处邀请更正。

希望更新、更正或扩展本报告中任何数据点的公司，欢迎通过平台的声明流程提交经过验证的信息。