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大豆油精炼过程优化的分析技术
Henrik Meyer, Lars Ahlers, Pedro Querini, Erica Fernandez, Maria L. Caliusco, Martín A. Bär, Armando W. Colombo
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种基于知识发现（KDD）方法的分析模型，用于优化工业大豆油精炼过程。该模型作为工业4.0基础设施中的数字化资产，利用机器学习和人工智能技术处理大量数据，以提高过程效率。
关键词
soybean oil purificationanalyticsmachine learningIndustry 4.0KDD
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