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面向电网诊断的多模态大语言模型任务条件忠实性审计

Tianqiao Zhao, Meng Yue, Jianhui Wang

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出一个通用框架,用于对多模态大语言模型进行任务条件忠实性审计,通过比较自述依赖、行为依赖和工程重要性来检测证据使用偏差。案例研究在IEEE标准电网场景下验证了框架检测、诊断和纠正忠实性失败的能力。

关键词

faithfulness auditmultimodal LLMgrid diagnosisevidence-gated correctionmodality ablation

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