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StARS:基于推荐系统驱动的社交适宜机器人动作生成方法

Erencem Ozbey, Fethiye Irmak Dogan, Jin Huang, Hatice Gunes

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

该论文提出StARS框架,将社交适宜动作生成建模为偏好学习问题,通过协同过滤与可学习场景表示生成用户特定的动作评分。实验表明该方法能有效提升个性化动作选择与标注者一致性。

关键词

socially appropriaterecommender systempersonalizationhuman-robot interactioncollaborative filtering

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