首页 /研究 /COLIP-2:嗅觉-视觉-语言嵌入
PERCEPTION

COLIP-2:嗅觉-视觉-语言嵌入

Kordel Kade France

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

COLIP-2模型构建了包含嗅觉、视觉和语言的多模态嵌入空间,使机器人能够将检测到的气味与场景中的物体进行概率性关联。该研究通过开源嗅觉数据展示了机器人嗅觉感知的当前极限,并论证了开发新方法和数据集以提升高级嗅觉感知能力的必要性。

关键词

multimodal embeddingolfactionvision-languagerobotics perceptionedge computing

相关论文

查看 PERCEPTION 分类全部论文