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增材制造六西格玛质量管理
Hui Yang, Prahalad Rao, Timothy Simpson, Yan Lu, Paul Witherell, Abdalla R. Nassar, Edward Reutzel, Soundar Kumara
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本文提出了一种新的DMAIC方法论用于增材制造的六西格玛质量管理，通过数据驱动方法（如深度学习、机器学习）分析工程设计与工艺参数对最终质量的影响。同时，讨论了异常检测后的过程控制优化策略，以平衡生产周期和能耗。
关键词
Six-SigmaAdditive ManufacturingQuality ManagementDMAICDeep Learning
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