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从相似性到可行性:面向配电网优化的扩散精炼检索增强生成

Yuxuan Chen, Haipeng Xie, Shuo Dai, Ruoyi Xu, Zhaohong Bie

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出GridRAG框架,将配电网优化转化为“检索-精炼”范式,通过联合嵌入空间检索相似历史场景,并利用扩散模型精炼解以提供高质量初始点。实验表明,该方法在多个拓扑和任务上实现了跨场景泛化与数倍加速。

关键词

distribution network optimizationretrieval-augmented generationdiffusion modelgrid optimizationdeep learning

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