PACE：通过对话式引导实现人机交互中的角色适应

Peizhen Li, Longbing Cao, Megani Rajendran, Timothy Liu, Aik Beng Ng, Simon See

摘要

本文提出PACE框架，使Ameca人形机器人能够通过对话动态生成个性化角色，提升交互的自然性和信任度。实验表明，动态角色相比静态角色在用户信任、拟人化感知和交互质量上表现更优。

persona adaptationhuman-robot interactionconversational elicitationhumanoid robotuser trust

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